Uji Regresi Linier Berganda



Model Regresi Linear Berganda Indeks Pembangunan Manusia

uji regresi linier berganda dengan menggunakan spss

pagi sob,, artikel kali ini adalah mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan menggunakan program spss. sebelumnya kami juga sudah pernah membahas tentang pengujian regresi linier sederhana. sedikit mengupas perbedaan antara regresi sederhana dan berganda, lihat penjelasan berikut:

regresi sederhana,

untuk regresi sederhana variabel penelitian terdiri dari dua variabel, yaitu 1 variabel independen dan 1 variabel dependen, dengan persamaan sebagai berikut:

Y= a + b.x

Y adalah variabel dependen yang diteliti

a adalah nilai konstanta

b adalah koefisien regresi

x adalah variabel independen yang diteliti

contoh penelitian : pengaruh motivasi terhadap kinerja karyawan

dari contoh di atas diketahui terdapat 1 variabel independen yaitu motivasi dan 1 variabel dependen yaitu kinerja karyawan

Regresi berganda,

untuk regresi berganda, variabel penelitian terdiri dari lebih dari 2 variabel penelitian dengan catatan bahwa variabel independen lebih dari 1 dan variabel dependen hanya 1. adapun persamaan regresinya adalah sebagai berikut:

Y= a + b1.x1 + b2.x2 +………

Y adalah variabel dependen yang diteliti

a adalah konstanta

b adalah koefisien regresi

x1 adalah variabel independen pertama

x2 adalah variabel independen kedua

contoh penelitian: pengaruh motivasi dan gaji terhadap kinerja karyawan

contoh penelitian di atas dapat dijelaskan bahwa variabel independen pertama adalah motivasi (x1) dan variabel independen kedua adalah gaji (x2) sedangkan variabel dependennya adalah kinerja karyawan (Y)

Nah…sekilas penjelasan di atas akan kita aplikasikan dalam sebuah pengujian analisis regresi berganda menggunakan program spss. berikut lebih jelas nya.

1 data yang akan kita gunakan

data diatas menunjukkan terdapat 3 variabel dengan jumlah data sebanyak 30 data.

2 hipotesis yang akan di uji

H1: variabel motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

H2: variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

H3: variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan

3 kriteria pengujian

Untuk hipotesis H1 dan H2:

apabila nilai Sig. t <0,05 maka hipotesis diterima

apabila nilai Sig. >0,05 aka hipotesis ditolak

untuk hipotesis H3:

apabila nilai Sig. F <0,05 maka hipotesis diterima

apabila nilai Sig. F >0,05 maka hipotesis ditolak

4 Langkah pengujian

Pertamaklik menu analyze

maka akan muncul menu-menunya, kemudian klik regression -> linear

maka akan muncul jendela baru seperti berikut:

Kedua: pindahkan variabel kinerja karyawan ke kolom “dependent” lalu pindahkan variabel motivasi dan gaji ke kolom “independent(s)” kemudian jika sudah klik “OK”

Ketiga: membaca output

output yang dikeluarkan ketika melakukan pengujian regresi berganda terdiri dari beberapa tabel yaitu tabel variable entered/remove, model summary, anova, dan coefficients. namun pada kesempatan kali ini yang kita gunakan hanya tabel anova, dan coefficients karena tabel tersebut saja yang berkaitan dengan hipotesis yang akan kita uji.

oke sob, selanjutnya mari kita uji untuk masing-masing hipotesis.

Pengujian Pertama

H1: variabel motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

H2: variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

hasil pengujian dengan spss menghasilkan output sebagai berikut:

Kesimpulan:

data di atas menunjukkan bahwa nilai Sig. untuk motivasi adalah sebesar 0,454 (p>0,05) maka dari itu hipotesis ditolak artinya variabel motivasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

selanjutnya untuk variabel gaji, data di atas menunjukkan nilai Sig. sebesar 0,000 (p<0,05) maka dari itu hipotesis diterima, artinya variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

Pengujian kedua:

H3: variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan

hasil pengujiannya adalah sebagai berikut:

kesimpulan:

berdasarkan data di atas, didapatkan nilai Sig. F sebesar 0,000 (p<0,05) maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima, artinya variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan.

selesai juga sob, hmmm itulah tadi rincian mengenai cara uji regresi liner menggunakan program spss. apabila ingin melihat artikel sebelumnya, silahkan baca tentang kuesioner skala guttman.

(Visited 111,492 times, 43 visits today)

Gallery Uji Regresi Linier Berganda

Pdf Model Regresi Ridge Untuk Mengatasi Model Regresi

Hasil Regresi Linier Berganda Download Table

Duwi Consultant Analisis Regresi Linier Berganda

4 Analisis Regresi Linier Berganda Dengan Matriks

Makalah Regresi Linear Berganda Docx Document

Ppt Regresi Linear Berganda

Cara Melakukan Analisis Regresi Multiples Berganda Dengan

Analisis Regresi Linier Berganda Dan Pengujian Asumsi Residual

Analisis Regresi Linier Berganda Marsandi

Analisa Regresi Linear Dan Berganda Ppt Download

Analisis Regresi Linier Berganda Duwi Consultant

Ppt Regresi Linier Berganda Powerpoint Presentation Free

Uji Regresi Linier Berganda Untuk Karya Ilmiah Akhmad Com

4 Analisis Regresi Linier Berganda Dengan Matriks

Jam Statistic Contoh Penghitungan Manual Analisis Regresi

Analisis Regresi Linier Berganda Dasar Dengan Spss

Analysis Berganda Dan Regresi Docsity

Analisis Regresi Linier Berganda

Tutorial Analisis Regresi Linier Berganda Dengan Spss

Analisis Regresi Linear Berganda Dengan Spss Metode Enter Vs


Belum ada Komentar untuk "Uji Regresi Linier Berganda"

Posting Komentar

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel